[拼音]：suiji shuiwenxue

[外文]：stochastic hydrology

将水文过程作为具有随机性的过程进行研究的学科。自然现象按性质可划分为确定性的现象和纯随机性的现象，以及处于前两者之间的即部分确定性部分随机性的现象。研究确定性水文过程的学科称为确定性水文学。研究纯随机水文过程的学科称为统计水文学或水文统计学。随机水文学填补了确定性水文学与统计水文学之间的空隙。随机水文学是正在发展中的一门学科，对于定义、基本理论与方法，尚缺乏公认的一致意见。

随机水文学发展的初期，是将水文变量的观测序列视为独立序列，在此基础上进行频率分析，即为水文统计学的主要内容。第二阶段是在分析中考虑观测值的时序特性，采用时间序列分析的理论与方法分析水文时间序列时序相依的概率结构，并在此基础上对水文时间序列进行随机模拟。20世纪70年代前半期，系统分析和转换函数被引入随机水文学，从而把随机水文学的范围从模拟扩展到水文时间序列的实时预报。70年代后半期提出了随机空间过程和随机场的概念，同时出现了“有物理依据的随机水文学”的萌芽。

随机水文学是为水资源系统工程的规划设计或运行决策服务的。在规划设计中，设计者需要了解一种设施（如水库、水电站或溢洪道等）在未来水文输入（主要指河川流量）下的运行性能。由于设计者不可能了解未来的降雨或径流的具体过程，故一般假定:未来的事件将有和观测的历史序列相同的随机特性。这一假定，构成了随机水文学的基础，从而可以生成等概率的输入序列，其中每一序列具有相似的统计特性。对许多输入序列所产生的系统响应（如水库的下泄量或电能等）进行分析，就会得到系统响应的概率分布。后者正是设计及运行决策中所需要的主要信息。

包括以下几个方面。

（1）水文时间序列分析：即研究水文序列时序相依的概率结构。这是进行其他分析的基础。主要使用自相关函数、谱分析以及偏离平均值的累积离差的变域分析等方法，研究序列的统计特性，建立模型及估计参数。

（2）水文随机模拟：在上述分析的基础上，对研究的水文时间序列进行人工资料生成，并根据设计要求对之进行各种调节计算，以获得比传统计算方法更富有代表性和更为合理的结果。具体研究对象主要是月径流和日径流，前者是设计供水水库，后者则主要用于设计防洪措施。特别在多库和多站的情况下，由于随机模拟可以全面考虑各库（或各站）间的统计关系，故可望提供比传统方法更为合理的结果。

（3）随机空间－时间过程或随机场的分析：即将分析的变量，不仅视为时间t的函数，而且也视为空间坐标的函数，可记为p(x，y，z，t)，其中x、y代表空间位置坐标（如经纬度），z代表高程，p代表(x，y，z)处t时刻的水文变量，如降水强度、积雪深度或气温等。这一概念是多站模型的拓广。它可用于对分布于地区上的过程（如降雨、雪深、地下水深等）进行模拟，亦可用于水文站网的规划设计。后者主要研究测站的数目、 位置、 观测的项目、观测的时间频率以及历时等。这些问题在性质上属于依据有噪声干扰的信息对随机、空间变化的随机场进行优估计和内插的问题。

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